幸福时光：回复许老师 小企业会计准备需要结转增值税吗？企业会计准则需要结转增值税的吧

许老师：回复幸福时光增值税的话 都是要结转的哦

幸福时光：回复许老师 需要计提吗？结转怎么写

许老师：回复幸福时光借：应交税费-应交增值税-销项税额 贷：应交税费-未交增值税 借：应交税费-未交增值税 贷：应交税费-应交增值税-进项税额 如果销项小于进项的话 就留抵 不处理 如果销项大于进项 则 借：应交税费-未交增值税 贷：银行存款

幸福时光：回复许老师 基础差不明白，结转是哪个分录，最后一步贷方是银行，为什么借方还是未交增值税

许老师：回复幸福时光给你举数字的例子哈。借：应交税费-应交增值税-销项税额 10 贷：应交税费-未交增值税 10 借：应交税费-未交增值税 5 贷：应交税费-应交增值税-进项税额 5 这样的话 你看 应交税费-未交增值税 是不是贷方余额5万元呀？ 这说明 需要交5万元的增值税。 借：应交税费-未交增值税（这个在借方，平了） 5 贷：银行存款 5

幸福时光：回复许老师 大概有点明白，就是下面分录是支付增值税，那上面两个分录摘要写什么

许老师：回复幸福时光上面的话 就写期末增值税-销项税/进项税结转到未交增值税 就可以啦

幸福时光：回复许老师 那老师的意思是增值税不用计提吗？哪些科目必须计提

许老师：回复幸福时光增值税的话 是计提的呀 比如你销售产品 就是 借：应收账款等 贷：主营业务收入 应交税费-应交增值税-销项税额 这一步，就是增值税的计提呀。

Ting：回复晓宇老师 是2015年新会计准则吗

晓宇老师：回复Ting你好，2019年新会计准则。

可末先生：回复maize老师 小企业会计准则里面没有销售费用这一级科目吗？

maize老师：回复可末先生有啊，小企业会计准则就是财会2011.17号

可末先生：回复maize老师 我在设置科目里面没有看到，您看下这图

maize老师：回复可末先生你是不是用小企业会计制度，这个作废了这个制度

可末先生：回复maize老师 老师、这应该选择哪一个？

maize老师：回复可末先生2013年小企业会计准则那个

可末先生：回复maize老师 好的，谢谢！我现在在设置科目这一步，可以直接修改这个准则，还是需要重新新建账簿？

maize老师：回复可末先生你可以直接修改么，

可末先生：回复maize老师 点击哪里进行修改？老师

可末先生：回复maize老师

maize老师：回复可末先生我记得是不能修改只能重新新建帐套

可末先生：回复maize老师 好的，谢谢

maize老师：回复可末先生满意请给五星好评，谢谢

Jenny：回复玲老师 谢谢 老师

玲老师：回复Jenny你好，不客气，祝工作学习愉快

请叫我女王：回复朴老师 老师，能举实际例子吗？

朴老师：回复请叫我女王这个这么抽象真不好举例子

请叫我女王：回复朴老师 数字表示可以吗

请叫我女王：回复朴老师 举例说明因素分析法、比率 分析法、比较分析法、趋势分析法在财务报表分析中的应用?

朴老师：回复请叫我女王　因素分析法又叫连环替代法，是指数法原理在经济分析中的应用和发展。它根据指数法的原理，在分析多种因素影响的事物变动时，为了观察某一因素变动的影响而将其他因素固定下来，如此逐项分析，逐项替代，故称　因素分析法或连环替代法。 　　因素分析法的方法 ： 　　连环替代法 　　它是将分析指标分解为各个可以计量的因素，并根据各个因素之间的依存关系，顺次用各因素的比较值（通常即实际值）替代基准值（通常为标准值或计划值），据以测定各因素对分析指标的影响。 　　例如，某一个财务指标及有关因素的关系由如下式子构成：实际指标：Po=×Bo×Co;标准指标：Ps=As×Bs×Cs；实际与标准的总差异为Po-Ps,P G 这一总差异同时受到A、B、C三个因素的影响，它们各自的影响程度可分别由以下式子计算求得： 　　A因素变动的影响：（Ao-As）×Bs×Cs； 　　B因素变动的影响；Ao×（Bo-Bs）×Cs； 　　C因素变动的影响：Ao×Bo×（Co-Cs）。 　　最后，可以将以上三大因素各自的影响数相加就应该等于总差异Po-Ps。 　　差额分析法 　　它是连环替代法的一种简化形式，是利用各个因素的比较值与基准值之间的差额，来计算各因素对分析指标的影响。 　　例如，企业利润总额是由三个因素影响的，其表达式为：利润总额=营业利润%2B投资损益±营业外收支净额，在分析去年和今年的利润变化时可以分别算出今年利润总额的变化，以及三个影响因素与去年比较时不同的变化，这样就可以了解今年利润增加或减少是主要由三个因素中的哪个因素引起的。 　　指标分解法 　　例如资产利润率，可分解为资产周转率和销售利润率的乘积。 　　定基替代法 　　分别用分析值替代标准值，测定各因素对财务指标的影响，例如标准成本的差异分析。 　　运用因素分析法的一般程序 　　1、确定需要分析的指标； 　　2、确定影响该指标的各因素及与该指标的关系； 　　3、计算确定各个因素影响的程度数额。 　　采用因素分析法时注意的问题 　　1、注意因素分解的关联性； 　　2、因素替代的顺序性； 　　3、顺序替代的连环性，即计算每一个因素变动时，都是在前一次计算的基础上进行，并采用连环比较的方法确定因素变化影响结果； 　　4、计算结果的假定性，连环替代法计算的各因素变动的影响数，会因替代计算的顺序不同而有差别，即其计算结果只是在某种假定前提下的结果，为此，财务分析人员在具体运用此方法时，应注意力求使这种假定是合乎逻辑的假定，是具有实际经济意义的假定，这样，计算结果的假定性，就不会妨碍分析的有效性。 　　是指确定影响因素，测量其影响程度，查明指标变动原因的一种分析方法趋势分析法又叫比较分析法、水平分析法，它是通过对财务报表中各类相关数字资料，将两期或多期连续的相同指标或比率进行定基对比和环比对比，得出它们的增减变动方向、数额和幅度，以揭示企业财务状况、经营情况和现金流量变化趋势的一种分析方法。采用趋势分析法通常要编制比较会计报表。 [编辑本段]应用目的 　　确定引起公司财务状况和经营成果变动的主要原因； 　　确定公司财务状况和经营成果的发展趋势对投资者是否有利； 　　预测公司未来发展的趋势。这种分析方法属于一种动态分析，它是以差额分析法和比率分析法为基础，同时又能有效地弥补其不足。 [编辑本段]运用方式 　　一重要财务指标的比较 　　它是将不同时期财务报告中的相同指标或比率进行比较，直接观察其增减变动情况及变动幅度，考察其发展趋势，预测其发展前景。这种方式在统计学上称之为动态分析。它可以有两种方法来进行。 　　1、定基动态比率：即用某一时期的数值作为固定的基期指标数值，将其他的各期数值与其对比来分析。其计算公式为：定基动态比率=分析期数值÷固定基期数值。例如：以2000年为固定基期，分析2001年、2002年利润增长比率，假设某企业2000年的净利润为100万元，2001年的净利润为120万元，2002年的净利润为150万元。则： 　　2001年的定基动态比率=120÷100=120% 　　2002年的定基动态比率=150÷100=150% 　　2、环比动态比率：它是以每一分析期的前期数值为基期数值而计算出来的动态比率，其计算公式为：环比动态比率=分析期数值÷前期数值。仍以上例资料举例，则： 　　2001年的环比动态比率=120÷100=120% 　　2002年的环比动态比率=150÷120=125% 　　二会计报表的比较 　　会计报表的比较是将连续数期的会计报表金额并列起来，比较其相同指标的增减变动金额和幅度，据以判断企业财务状况和经营成果发展变化的一种方法。运用该方法进行比较分析时，最好是既计算有关指标增减变动的绝对值，又计算其增减变动的相对值。这样可以有效地避免分析结果的片面性。 　　例如：某企业利润表中反映2000年的净利润为50万元，2001年的净利润为100万元，2002年的净利润为160万元。 　　通过绝对值分析：2001年较2000年相比，净利润增长了100-50=50（万元）；2002年较2001年相比，净利润增长了160-100=60（万元），说明2002年的效益增长好于2001年。 　　而通过相对值分析：2001年较2000年相比净利润增长率为：（100-50）÷50×100%=100%；2002年较2001年相比净利润增长率为：（160-100）÷100×100%=60%。则说明2002年的效益增长明显不及2001年。 　　三会计报表项目构成比较 　　这种方式是在会计报表比较的基础上发展而来的，它是以会计报表中的某个总体指标为100%，计算出其各组成项目占该总体指标的百分比，从而来比较各个项目百分比的增减变动，以此来判断有关财务活动的变化趋势。这种方式较前两种更能准确地分析企业财务活动的发展趋势。它既可用于同一企业不同时期财务状况的纵向比较，又可用于不同企业之间的横向比较。同时，这种方法还能消除不同时期（不同企业）之间业务规模差异的影响，有利于分析企业的耗费和盈利水平，但计算较为复杂。 　　在采用趋势分析法时，必须注意以下问题：1、用于进行对比的各个时期的指标，在计算口径上必须一致；2、必须剔除偶发性项目的影响，使作为分析的数据能反映正常的经营状况；3、应用例外原则，对某项有显著变动的指标作重点分析，研究其产生的原因，以便采取对策，趋利避害。 [编辑本段]总体分类 　　趋势分析法总体上分四大类：(一）纵向分析法；(二）横向分析法；(三）标准分析法；(四）综合分析法。此外，趋势分析法还有一种趋势预测分析。 　　趋势预测分析运用回归分析法、指数平滑法等方法来对财务报表的数据进行分析预测，分析其发展趋势，并预测出可能的发展结果。以下先简要介绍如何运用趋势线性方程来作趋势预测分析，其它四类方法后面分别介绍。 　　趋势线性方程是作趋势分析时，预测销售和收益所普遍采用的一种方法。公式表示为：y＝a＋bx 　　其中：a和b为常数，x表示时期系数的值，x是由分配确定，并要使∑x=0。为了使∑x＝0。当时期数为偶数或奇数时,值的分配稍有不同。 [编辑本段]趋势分析 　　趋势分析(TrendAnalysis)最初由Triggs提出，采用Triggs轨迹信号(TriggsTrackingSignal)对测定方法的误差进行监控。此种轨迹信号可反映系统误差和随机误差的共同作用，但不能对此二者分别进行监控。其后，Cembrowski等单独处理轨迹信号中的两个估计值，使之可对系统误差和随机误差分别进行监控，其—即为“准确度趋势”(均数)指示系统—Triggs平均数规则，其二即为反映随机误差的“精密度趋势”(标准差)指示系统—Triggs方差卡方规则。趋势分析与传统的Shewhart控制图在表面上有类似之处，即用平均数来监测系统误差．而用极差或标准差来监测随机误差。然而，在趋势分析中，平均数(准确度趋势)和标准差(精密度趋势)的估计值是通过指数修匀(exponential smoothing)方法获得的。指数修匀要引入权数来完成计算，而测定序列的每一次测定中，后一次测定的权数较前一次为大，因此增加了对刚刚开始趋势的响应，起到了“预警”和“防微杜渐”的作用。 　　(一)Triggs轨迹信号 　　Triggs轨迹信号＝修匀预测误差(SFE)／平均绝对偏差(MAD)。与其有关的基本数学关系如下。 　　通过指数修匀获得的平均值估计值称为修匀平均数(sm—mean)。在测定序列中每一次测定的sm—mean，由公式9—1进行计算：sm—mean＝a×(新的一次控制测定值)%2B(1—a)×(前sm—mean) (9—1)式中a是修匀系数，由控制测定值个数(N)决定，a＝2／(N%2B1)，(0

2022-12-22 20:16:10