其实你就把它当作是权重就可以了

指数平滑法实质上是一种加权平均法,，是以事先确定的平滑指数α及（1－α）作为权数进行加权计算，预测销售量的一种方法。　采用较大的平滑指数，预测值可以反映样本值新近的变化趋势；采用较小的平滑指数，则反映了样本值变动的长期趋势。　在销售量波动较大或进行短期预测时，可选择较大的平滑指数；在销售量波动较小或进行长期预测时，可选择较小的平滑指数。未来第n+1期的预测值＝平滑指数×第n期的实际销售量＋（1－平滑指数）×第n期的预测值。在教材收入与分配管理销售预测中有

平滑指数法公式：St=aYt-1%2B(1-a)St-1，指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，指数平滑是用得最多的一种。其特点是: 指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用，对不同时间的观察值所赋予的权数不等，从而加大了近期观察值的权数，使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少，此级数之首项为平滑常数a,公比为(1-a)。 指数平滑法对于观察值所赋予的权数有伸缩性，可以取不同的a值以改变权数的变化速率。如a取小值，则权数变化较迅速，观察值的新近变化趋势较能迅速反映于指数移动平均值中。因此，运用指数平滑法，可以选择不同的a值来调节时间序列观察值的均匀程度(即趋势变化的平稳程度)。

指数平滑法是趋势预测法的一种，利用事先确定的平滑指数预测未来销售量或销售额平滑指数的取值范围一般是0.3-0.7公式计划期销售预测值=（平滑指数*上期实际销售数）+(1-平滑指数）*上期销售预测数

同学你好 我们是会计平台 请提问会计问题

你好平滑指数也是预测技术的一种，以前有现在很多证书都不考了删了

你好 指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。所有预测方法中，简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用；移动平均法则不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重；而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。下面将详细介绍指数平滑法这种方法。 指数平滑法的基本公式是： st=ayt%2B(1-a)st-1 式中，st--时间t的平滑值； yt--时间t的实际值； st-1--时间t-1的实际值； a--平滑常数，其取值范围为[0,1]； 由该公式可知： 1.st是yt和 st-1的加权算数平均数，随着a取值的大小变化，决定yt和 st-1对st的影响程度，当a取1时，st= yt；当a取0时，st= st-1。 2.st具有逐期追溯性质，可探源至st-t%2B1为止，包括全部数据。其过程中，平滑常数以指数形式递减，故称之为指数平滑法。指数平滑常数取值至关重要。平滑常数决定了平滑水平以及对预测值与实际结果之间差异的响应速度。平滑常数a越接近于1，远期实际值对本期平滑值的下降越迅速；平滑常数a越接近于0，远期实际值对本期平滑值影响程度的下降越缓慢。由此，当时间数列相对平稳时，可取较大的a；当时间数列波动较大时，应取较小的a，以不忽略远期实际值的影响。生产预测中，平滑常数的值取决于产品本身和管理者对良好响应率内涵的理解。 3.尽管st包含有全期数据的影响，但实际计算时，仅需要两个数值，即yt和 st-1，再加上一个常数a，这就使指数滑动平均具逐期递推性质，从而给预测带来了极大的方便。 4.根据公式s1=ay1%2B(1-a)s0，当欲用指数平滑法时才开始收集数据，则不存在y0。无从产生s0，自然无法据指数平滑公式求出s1，指数平滑法定义s1为初始值。初始值的确定也是指数平滑过程的一个重要条件。 如果能够找到y1以前的历史资料，那么，初始值s1的确定是不成问题的。数据较少时可用全期平均、移动平均法；数据较多时，可用最小二乘法。但不能使用指数平滑法本身确定初始值，因为数据必会枯竭。 如果仅有从y1开始的数据，那么确定初始值的方法有：1）取s1等于y1；2）待积累若干数据后，取s1等于前面若干数据的简单算术平均数，如：s1=（y1%2B y2%2By3）/3等等。

您好，预测值＝平滑指数X（上一期的实际值）＋（1－平滑指数)X（上一期的预测值）

您好！ 我看不到试题。您补发下试题图片吧！

你好，你应该数据没发全

2020年预计销量=3400➕ (3350-3400)*0.6=3370，同学，看看

同学，你好，直接代入公式就可以了。本期预测量＝平滑指数×上期实际量＋（1－平滑指数）×上期预测量

您好，题干问的应该是预测2017年的平滑指数，计算过程如下 销量=0.4*5200+（1-0.4）*5300=5260 计划期销售预测值=（平滑指数*上期实际销售数）+(1-平滑指数）*上期销售预测数

平滑指数法公式：St=aYt-1+(1-a)St-1，指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，指数平滑是用得最多的一种。其特点是: 指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用，对不同时间的观察值所赋予的权数不等，从而加大了近期观察值的权数，使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少，此级数之首项为平滑常数a,公比为(1-a)。 指数平滑法对于观察值所赋予的权数有伸缩性，可以取不同的a值以改变权数的变化速率。如a取小值，则权数变化较迅速，观察值的新近变化趋势较能迅速反映于指数移动平均值中。因此，运用指数平滑法，可以选择不同的a值来调节时间序列观察值的均匀程度(即趋势变化的平稳程度)。

管理会计指引体系不包括（D）