算数平均法，加权平均法，移动平均法，修正平均法， ​指数平滑法，几何平均？ ​这几个什么平均，给整懵了，老师详细解析一下

您好，1. 算术平均法就是把所有数据相加再除以数据个数，所有数据重要性一样。比如 5 天销售额分别为 100、120、130、110、140，平均销售额为(100 %2B 120 %2B 130 %2B 110 %2B 140)÷5 = 120。它简单直接，不考虑数据权重与时间因素，适用于数据较均衡的情况，和其他平均法比，它不突出重点数据，也不考虑数据先后顺序。 2. 加权平均法给不同数据赋予不同权重，再计算平均，重要数据权重高影响大。例如期末成绩，平时占 30%、期中占 30%、期末占 40%，成绩分别为 85、90、88，加权平均成绩是 85×0.3 %2B 90×0.3 %2B 88×0.4 = 87.7 分。和算术平均法不同，它考虑了数据重要性差异，更贴合实际场景，如成绩、成本核算等。 3. 移动平均法只算最近若干期数据的平均值，随新数据出现不断更新。如计算某商品最近 3 个月销量（100、120、110）的移动平均，(100 %2B 120 %2B 110)÷3 = 110；第 4 个月销量 130，移动平均为(120 %2B 110 %2B 130)÷3 = 120。它聚焦近期数据，和算术、加权平均法比，更注重短期趋势，常用于销售、气温等短期数据平滑。 4. 修正平均法是先算出普通平均，再依据经验或实际情况调整。比如某店 5 天平均客流量 200 人，因周末客流量比平时多 20%，预测周末客流量为 200×(1 %2B 20%) = 240 人。和前面几种平均法不同，它不直接计算平均，而是在平均基础上调整，使结果更符合实际，常用于有异常或需优化的场景。 5. 指数平滑法预测时，越近期数据权重越大，按指数规律递减。如预测销量，上一期实际 150，上次预测 140，平滑系数 0.3，下一期预测销量为 0.3×150 %2B 0.7×140 = 143。和移动平均法不同，它考虑所有历史数据，但对近期数据更敏感，适合有波动和趋势的数据预测，如销售、库存预测。 6. 几何平均法用于计算平均比率或增长率，将 n 个数据相乘后开 n 次方。如某企业连续 3 年利润增长率 10%、20%、30%，转化为 1.1、1.2、1.3，平均增长率为(1.1×1.2×1.3)开 3 次方 - 1 ≈ 19.7%。和其他平均法不同，它针对比率数据，算术平均会高估增长，几何平均更准确反映复利增长情况，常用于投资、增长分析。