已知某企业生产一种产品2018年1~12月份销售量资料如下表所示。一月份销售量10t2月份销售量12t3月份销售量13t4月份销售量11t5月份销售量14t。6月份销售量16 7月份销售量17栋，8月份销售量15吨，9月份销售了12度，10月份销售量10 16都11月份销售料18t，12月销售量19t。分别按以下方法预测2019年1月份销售量，一算数平均法，二修正的移动平均法，假定观测期为五期。三趋势平均法，假定销售量移动七为57。趋势平均移动七为314移动加权平均法。利用最后三期销售资料。四平滑指数法假设2018年12月份销售量预测数16t，平滑数0.35修正的时间序列回归法

某企业今年1—6月份的各月实际销售量资料如表所示： 月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月 实际销售量（吨）780 820 850 870 800 790 假定6月份的销售量的原预测数为850。要求：分别采用以下方法预测7月份的销售量。 （1）算术平均法 （2）加权平均法 （3）指数平滑法（平滑系数取0.6） （4）直线趋势法 （5）利用2---6月份的数据，采用直线趋势法

2己知:某企业生产一种产品，20X2年1~7月份的销售量资料如下表所示:要求:(1)按移动平均法预测20X2年8月的销量(假定m=3);(2)假设:20X2年2~6月的权数分别为:0.05、0.1、0.15、0.2、0.22;利用20X2年2~7月销量按饱和权数加权平均法预测20X2年8月的销售量。

某企业当年1-12月销售量如下表：月份123456789101112销售量（件）252326292428302725293232要求：（1）用自然权数加权平均法预测下一年1月的销售量。（2）用修正的时间序列回归法预测下一年1月的销售量。

某企业当年1-12月销售量如下表：月份123456789101112销售量（件）252326292428302725293232要求：（1）用自然权数加权平均法预测下一年1月的销售量。（2）用修正的时间序列回归法预测下一年1月的销售量。

某企业当年1-12月销售量如下表：月份123456789101112销售量（件）252326292428302725293232要求：（1）用自然权数加权平均法预测下一年1月的销售量。（2）用修正的时间序列回归法预测下一年1月的销售量。