已知某企业生产一种产品2018年1~12月份销售量资料如下表所示。一月份销售量10t2月份销售量12t3月份销售量13t4月份销售量11t5月份销售量14t。6月份销售量16 7月份销售量17栋，8月份销售量15吨，9月份销售了12度，10月份销售量10 16都11月份销售料18t，12月销售量19t。分别按以下方法预测2019年1月份销售量，一算数平均法，二修正的移动平均法，假定观测期为五期。三趋势平均法，假定销售量移动七为57。趋势平均移动七为314移动加权平均法。利用最后三期销售资料。四平滑指数法假设2018年12月份销售量预测数16t，平滑数0.35修正的时间序列回归法

某企业全年只销产一种产品。2019年1月至5月，该产品。实际销量见下表。1月份5000件，2月份6000件，3月份还有4月份8000件，4月份1万件，5月份5100件 要求一利用算术平均法预测2019年6月的销售量，2，利用加权平均法预测2019年6月份的销售量，以自然数为权重三利用平滑指数预测2019年6月份的销售量，假设平滑指数为0.35月份销售量的预计数为4500件

要求:分别按以下方法预测2005年1月份销售量。(1) 平滑指数法(假设2004年12月份销售量预测数为16吨，平滑指数为0.3); (2) 修正的时间序列回归法。

某企业今年1—6月份的各月实际销售量资料如表所示： 月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月 实际销售量（吨）780 820 850 870 800 790 假定6月份的销售量的原预测数为850。要求：分别采用以下方法预测7月份的销售量。 （1）算术平均法 （2）加权平均法 （3）指数平滑法（平滑系数取0.6） （4）直线趋势法 （5）利用2---6月份的数据，采用直线趋势法

某企业当年1-12月销售量如下表：月份123456789101112销售量（件）252326292428302725293232要求：（1）用自然权数加权平均法预测下一年1月的销售量。（2）用修正的时间序列回归法预测下一年1月的销售量。

某企业当年1-12月销售量如下表：月份123456789101112销售量（件）252326292428302725293232要求：（1）用自然权数加权平均法预测下一年1月的销售量。（2）用修正的时间序列回归法预测下一年1月的销售量。