某公司销售门店2016年至2021年产品销售额资料如下表，请用二次移动平均法预测20222023年的产品销售额(N=3)单位:万元2016年销售量50；2017年销售量58；20218年销售量65；2019年销售量70；2020年销售量78；2021年销售量88

某公司2012-2019年的产品销售量资料如表所示，2019年实际销售量为3600吨，假设原预测销售量为3475吨，平滑指数=0.5要求：用指数平滑法预测公司2020年的销售量。项目2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年销售量（吨）32503300315033503450350034003600

某公司2012-2019年的产品销售量资料如表所示，2019年实际销售量为3600吨，假设原预测销售量为3475吨，平滑指数=0.5要求：用指数平滑法预测公司2020年的销售量。项目2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年销售量（吨）（3250）（3300）（3150）（3350）（3450）（3500）（3400）（3600）

已知某企业生产一种产品2018年1~12月份销售量资料如下表所示。一月份销售量10t2月份销售量12t3月份销售量13t4月份销售量11t5月份销售量14t。6月份销售量16 7月份销售量17栋，8月份销售量15吨，9月份销售了12度，10月份销售量10 16都11月份销售料18t，12月销售量19t。分别按以下方法预测2019年1月份销售量，一算数平均法，二修正的移动平均法，假定观测期为五期。三趋势平均法，假定销售量移动七为57。趋势平均移动七为314移动加权平均法。利用最后三期销售资料。四平滑指数法假设2018年12月份销售量预测数16t，平滑数0.35修正的时间序列回归法

某公司销售门店2016年至2021年产品销售额资料如下表，请用二次移动平均法预测20222023年的产品销售额(N=3)单位:万元年份2016年2017年2018年2019年2020年2021年销售量505865707888

某公司销售门店2016年至2021年产品销售额资料如下表，请用二次移动平均法预测20222023年的产品销售额(N=3)单位:万元2016年销售量50；2017年销售量58；20218年销售量65；2019年销售量70；2020年销售量78；2021年销售量88